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Jacob Coxon, quien renunció a su puesto en Anthropic en septiembre, reveló el 13 de noviembre que una diapositiva de la presentación destinada a inversores, relacionada con su salida a bolsa, influyó significativamente en su decisión de abandonar la empresa. Según Dealroom, su publicación en la red social X alcanzó más de un millón de visualizaciones. El gráfico, titulado “Multiplicador de cómputo de preentrenamiento a lo largo del tiempo (código)”, presenta una línea que se eleva desde julio de 2024 hasta octubre de 2026 en un eje vertical logarítmico, donde cada marca representa un incremento multiplicativo por diez.
“Es un gráfico demencial y me sorprende que lo hayan hecho público”, expresó Coxon, de acuerdo con The Decoder. En su interpretación, la curva sugiere que la eficiencia de los algoritmos mejora a un ritmo cada vez más acelerado, lo que él calificó como un progreso “superexponencial”.
En relación al modelo Mythos, que Anthropic lanzó con un notable aumento de capacidad en primavera, Coxon argumentó que representa “un punto en una curva superexponencial” y no una excepción. Según sus declaraciones, la compañía “ya podría reentrenarlo con una fracción del cómputo que se necesitó originalmente”. Además, mencionó que las mejoras en los algoritmos están “al borde de automatizarse”, lo que lo llevó a solicitar una pausa en el desarrollo de modelos más avanzados el próximo año, para permitir que los competidores puedan alcanzarlos. Dealroom también indicó que Coxon reconoció que el gráfico no implica necesariamente una explosión de inteligencia basada exclusivamente en software.
Coxon dejó su puesto el 8 de septiembre, advirtiendo que la carrera en inteligencia artificial es “jugar con nuestras vidas”. Antes de su paso por Anthropic, había trabajado en OpenAI. Afirmó que no violará su acuerdo de confidencialidad, aunque expresó su deseo de poder discutir “las cifras absolutas”.
El eje vertical del gráfico carece de cifras, lo que significa que solo se puede observar la forma de la curva, sin conocer el grado de mejora en el entrenamiento. Una nota al pie aclara que la ubicación de los puntos “se basa en aproximaciones internas y tiene fines exclusivamente ilustrativos”. Esta aclaración generó divisiones entre los investigadores; Omar Khattab, del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), consideró que el gráfico resulta “vacío de contenido”. Por su parte, Thariq, quien trabajó en Claude Code en Anthropic hasta octubre, defendió que se trata de un texto legal habitual y que el gráfico debe ser tomado en serio.
Anthropic no ha realizado comentarios sobre la imagen en cuestión. El sitio ORIENS ha indicado que no se ha podido confirmar de manera independiente el origen de la diapositiva, y tampoco se ha verificado oficialmente que Coxon haya sido parte de la empresa.
En cuanto a lo que Anthropic ha comunicado a sus inversores, los multiplicadores de cómputo son un aspecto fundamental de su salida a bolsa. En un video de presentación, el cofundador Tom Brown explica que un multiplicador de 4 implica que se puede entrenar el mismo modelo utilizando solo un cuarto del cómputo necesario. Además, los multiplicadores se acumulan, según una transcripción que fue publicada por el programador Simon Willison. Brown también mencionó que la compañía considera que este proceso podría acelerarse aún más “a medida que nos acercamos a la automejora recursiva”, con Claude descubriendo multiplicadores de manera autónoma, según la misma transcripción.
La ficha de la oferta de acciones indica un incremento de más de cuatro veces en lo que Anthropic denomina eficiencia de cómputo, proyectado entre el primer trimestre de 2025 y el tercero de 2026. Dealroom aclara que esta cifra se refiere a los ingresos por unidad de cómputo, y no al entrenamiento previo que se ilustra en el gráfico de Coxon.
Anthropic tiene previsto establecer el precio de sus acciones el 18 de noviembre, de acuerdo con la información proporcionada por Dealroom.
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Fuente original: Infobae Tecno.
