PoloSur
En el marco del estudio, los participantes fueron divididos en dos grupos. Uno de ellos se enfrentó al reto de distinguir entre imágenes auténticas y generadas por IA, mientras que el otro solo tuvo acceso a imágenes reales y debía identificar sus lugares de origen. Posteriormente, ambos grupos respondieron a preguntas sobre su percepción de la desinformación, la confianza en diferentes medios y su disposición a pagar por una suscripción digital al diario. Además, alrededor de 6.000 participantes consintieron en que se monitoreara su comportamiento en el sitio del diario durante varias semanas, lo que permitió analizar la frecuencia de sus visitas y la continuidad de sus suscripciones.
A pesar de la disminución en la confianza general, los lectores no mostraron una reducción en su disposición a pagar por una suscripción al diario. Un hallazgo interesante reveló que aquellos que participaron en el desafío de IA visitaron el sitio web con mayor frecuencia, registrando un aumento del 2,5% en los días posteriores al experimento. Aunque este efecto se atenuó con el tiempo, se mantuvo significativo durante más de dos semanas. Adicionalmente, cinco meses después, la retención de suscriptores en el grupo que participó en el desafío fue un 1,1% mayor en comparación con el grupo control, lo que se traduce en una reducción de aproximadamente un tercio en las cancelaciones.
Este fenómeno no se limita al ámbito de la fotografía, ya que la inteligencia artificial está transformando la producción de contenido en diversos contextos. Los modelos de lenguaje avanzados pueden crear textos que parecen expertos, pero que son difíciles de evaluar por quienes no poseen conocimientos especializados. Así, los hallazgos de este estudio sugieren que, en lugar de reemplazar a los expertos, la IA podría incrementar la demanda de fuentes confiables capaces de verificar el contenido generado artificialmente. Agradecemos a Nicolás Ajzenman y su boletín "Esto no es economía" por compartir esta valiosa investigación con nosotros.
