Claude de Anthropic identifica un sistema enzimático similar a CRISPR en menos de un día

Anthropic anunció el 23 de septiembre que su modelo de lenguaje Claude ha detectado un sistema enzimático con características que recuerdan a la famosa herramienta de edición genética CRISPR. Este hallazgo, realizado en un tiempo récord, ha generado tanto entusiasmo como escepticismo en la comunidad científica.
Tecnología01/10/2026PoloSurPoloSur

Un descubrimiento acelerado

Según el comunicado de Anthropic, aproximadamente 950 agentes de Claude trabajaron simultáneamente para identificar secuencias genéticas relevantes en un lapso de 21.5 horas. Fyodor Urnov, experto en edición genética de la Universidad de California en Berkeley, expresó su reconocimiento por el descubrimiento, aunque aclaró que su instituto, el Instituto de Genómica Innovadora (IGI), no participó en este hallazgo.

Sin embargo, otros científicos son más cautelosos. Le Cong, profesor en la Universidad de Stanford, subrayó que aún se están realizando experimentos y que el anuncio se produjo antes de que se completaran las investigaciones. Anthropic ha dejado claro que este descubrimiento no marca el final de su trabajo, indicando que aún se desconoce la funcionalidad completa del sistema enzimático.

Un análisis crítico del hallazgo

Claude realizó su búsqueda tras recibir instrucciones de investigadores de Anthropic para explorar grandes bases de datos genómicas en busca de nuevas transcriptasas inversas, proteínas que permiten la conversión de ARN en ADN. Inicialmente, se identificaron más de 200,000 posibles candidatas, que luego fueron filtradas hasta encontrar una familia "inusual" asociada a secuencias de ADN repetidas similares a CRISPR.

Aunque el descubrimiento de Anthropic ha sido calificado como interesante, algunos investigadores, como Seth Shipman de los Institutos Gladstone, advierten que no se debe atribuir el hallazgo exclusivamente a la inteligencia artificial, ya que hay un proceso científico detrás. La comunidad científica también se enfrenta a la falta de transparencia sobre los datos utilizados para entrenar a Claude, lo que complica la evaluación del impacto real de este avance.

Fuente original: WIRED en Español.

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