Mois Navon, pionero en vehículos autónomos, advierte sobre el futuro de la inteligencia artificial

Un ingeniero con una trayectoria destacada

Mois Navon, originario de California y graduado en Ingeniería Informática por la UCLA, es un referente en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la automoción. Su carrera comenzó en el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA, donde trabajó en el simulador del programa antimisiles "Guerra de las Galaxias". Posteriormente, desarrolló tecnologías en diversas áreas, incluyendo compresión de imágenes y sistemas de detección de cáncer, antes de unirse a Mobileye en el año 2000 como miembro fundador. En esta empresa, Navon fue clave en la creación de la familia de procesadores EyeQ, que se convirtieron en el núcleo de los sistemas de conducción asistida y autónoma.

La adquisición de Mobileye por Intel en 2017, por 15.300 millones de dólares, marcó un hito en la industria tecnológica israelí. Navon explicó que las primeras versiones de EyeQ se diseñaron para seguir reglas físicas y modelos deterministas, pero la necesidad de garantizar la seguridad en situaciones críticas llevó a un cambio de enfoque, donde la seguridad se convirtió en el principio fundamental de la arquitectura del sistema.

Ética y responsabilidad en la inteligencia artificial

Para Navon, la intersección entre ética y tecnología es crucial. Señaló que los vehículos autónomos están diseñados con el objetivo de salvar vidas, lo que plantea dilemas éticos sobre la toma de decisiones en situaciones de riesgo. La responsabilidad de definir los marcos morales en los que operan estas máquinas recae en los gobiernos, quienes deben equilibrar la preservación de vidas con el deber de no causar daño.

Además de su trabajo en Mobileye, Navon asesora a organizaciones internacionales y es un referente en la discusión sobre políticas de inteligencia artificial en Israel. Con su visión, advierte que el avance de la IA podría superar las capacidades humanas en un futuro cercano, lo que plantea desafíos significativos sobre la naturaleza del trabajo y el valor humano en una sociedad cada vez más automatizada.

Fuente original: Clarín Tecnología.